Trong thời đại công nghệ số ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một khái niệm xa lạ mà đã trở thành một phần thiết yếu trong ngành truyền thông và quảng cáo. Cụ thể hơn, Generative AI – loại AI có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu có sẵn – đang mang lại sự thay đổi mạnh mẽ trong cách các thương hiệu tại Việt Nam triển khai các chiến dịch truyền thông và quảng cáo. Với khả năng tạo ra nội dung, hình ảnh và video một cách tự động, AI đang giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu suất quảng cáo, tối ưu hóa ngân sách và nâng cao sự gắn kết với khách hàng.

Generative AI là gì và vai trò của nó trong Media?

Generative AI là một nhánh của trí tuệ nhân tạo, sử dụng các mô hình học sâu (Deep Learning) để tạo ra nội dung mới, bao gồm hình ảnh, video, âm thanh, văn bản và thậm chí cả chiến lược sáng tạo. Công nghệ này không chỉ hỗ trợ mà còn định hình lại cách các thương hiệu tiếp cận khách hàng.

Generative AI Trong Quảng Cáo:

Tạo Nội Dung và Cá Nhân Hóa Trải Nghiệm: Generative AI mang lại một lợi ích lớn trong việc tạo ra nội dung quảng cáo sáng tạo, từ văn bản đến hình ảnh và video. Các công cụ như Chat GPT, Jasper, và DALL·E đã làm thay đổi cách các công ty sáng tạo quảng cáo, giúp họ tạo ra các bài viết, hình ảnh, và video chất lượng mà không cần đến sự can thiệp sâu của con người.

cznmcy1wcml2yxrll3jhd3bpegvsx2ltywdlcy93zwjzaxrlx2nvbnrlbnqvbhivcm00mi0ynjctywutc29jawfsbwvkawetmtauanbn

Tạo Nội Dung Quảng Cáo Sáng Tạo

  • Với sự hỗ trợ của AI, các thương hiệu có thể nhanh chóng tạo ra nội dung quảng cáo phù hợp với đối tượng khách hàng mục tiêu. AI có thể viết các đoạn quảng cáo ngắn gọn, dễ hiểu và lôi cuốn, giúp tối ưu hóa thời gian và chi phí sáng tạo. Hơn nữa, AI có thể phân tích hành vi người dùng và điều chỉnh nội dung quảng cáo sao cho phù hợp với từng phân khúc khách hàng, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi.
  • Ví dụ, một chiến dịch quảng cáo của Vinamilk có thể sử dụng AI để tạo ra các thông điệp quảng cáo cho các sản phẩm mới, đảm bảo tính sáng tạo và chính xác trong thông điệp truyền tải đến người tiêu dùng. Bằng cách này, nội dung quảng cáo không chỉ hiệu quả mà còn cá nhân hóa cho từng nhóm khách hàng.

Cá Nhân Hóa Quảng Cáo Và Tối Ưu Hóa Trải Nghiệm Người Dùng

Công nghệ AI có khả năng phân tích dữ liệu hành vi người tiêu dùng để tạo ra những trải nghiệm quảng cáo hoàn toàn cá nhân hóa. Các chiến dịch quảng cáo của các thương hiệu tại Việt Nam như Shopee hay Tiki sử dụng AI để phân tích thói quen mua sắm, từ đó đưa ra các đề xuất sản phẩm, ưu đãi phù hợp với từng người tiêu dùng. Điều này giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng khả năng chuyển đổi.

Tối Ưu Hiệu Suất Quảng Cáo: Đo Lường và Tối Ưu Hóa Chiến Dịch

Generative AI không chỉ giúp sáng tạo nội dung mà còn có thể tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch quảng cáo thông qua việc phân tích và dự đoán hành vi khách hàng. Các công cụ AI hiện đại có khả năng phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau (như mạng xã hội, website, và email marketing) để đưa ra các dự đoán chính xác về các yếu tố quan trọng như:

  • Tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate)
  • Chi phí mỗi nhấp chuột (CPC)
  • Lợi nhuận trên chi phí quảng cáo (ROAS)

Điều này giúp các thương hiệu tại Việt Nam như Masan Consumer hay Thế Giới Di Động có thể dễ dàng tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo của mình. Ví dụ, Masan có thể sử dụng AI để phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo trên các nền tảng khác nhau và điều chỉnh thông điệp quảng cáo sao cho phù hợp, nhằm giảm thiểu chi phí quảng cáo và tăng hiệu suất.

Các Ứng Dụng Generative AI Tiêu Biểu trong Media

7.21 zen blog2

Content Creation

  • Tạo video quảng cáo ngắn: Sử dụng Gen AI để sản xuất video ngắn trên TikTok, nhằm tiếp cận khách hàng trẻ. Những video này được tạo nhanh chóng nhưng vẫn đảm bảo tính sáng tạo.
  • Copywriting tự động: Tận dụng AI để viết mô tả sản phẩm trên các sàn thương mại điện tử như Shopee và Lazada.

  Dynamic Advertising

  • Tối ưu hóa quảng cáo dựa trên dữ liệu người dùng: Sử dụng AI để tự động thay đổi hình ảnh quảng cáo, mang tính cá nhân hóa cao.
  • Cá nhân hóa nội dung: Email marketing do AI tạo ra có thể tăng đáng kể tỷ lệ mở email nhờ việc phân tích thói quen người dùng.

Social Listening & Trend Analysis

  • Sử dụng AI để nhận biết xu hướng mới trên các nền tảng như Facebook và Instagram, giúp tăng tính kết nối giữa thương hiệu và khách hàng.

Performance Optimization

  • AI tự động hóa việc thử nghiệm A/B – xác định nhanh chóng những phiên bản quảng cáo hiệu quả nhất.

1703706345331

*Thử nghiệm A/B (A/B testing) là một phương pháp thử nghiệm trong đó hai phiên bản (hoặc nhiều phiên bản) của một yếu tố được so sánh với nhau để xác định phiên bản nào mang lại kết quả tốt hơn. Thử nghiệm này thường được sử dụng trong marketing, thiết kế web, và phát triển sản phẩm để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và cải thiện hiệu quả.

Cách thức hoạt động:

  • Chia người dùng thành nhóm: Người dùng hoặc khách truy cập được chia thành hai nhóm ngẫu nhiên. Một nhóm sẽ thấy phiên bản A (phiên bản gốc), trong khi nhóm còn lại sẽ thấy phiên bản B (phiên bản đã thay đổi).
  • So sánh hiệu suất: Các yếu tố cần so sánh có thể là các yếu tố thiết kế trang web, thông điệp quảng cáo, nút kêu gọi hành động (call-to-action), hay giao diện người dùng. Mục tiêu là xác định phiên bản nào đạt được mục tiêu tốt hơn (ví dụ: tăng tỷ lệ chuyển đổi, cải thiện thời gian tương tác, v.v.).
  • Thu thập dữ liệu: Kết quả từ các nhóm thử nghiệm sẽ được thu thập và phân tích để xem phiên bản nào mang lại hiệu quả cao hơn.

Ví dụ ứng dụng A/B testing:

  • Marketing: Kiểm tra các tiêu đề email khác nhau để xem tiêu đề nào khiến người nhận mở email nhiều hơn.
  • Website/UX Design: Thử nghiệm với các thiết kế khác nhau của trang đích để xem thiết kế nào giúp người dùng chuyển đổi nhiều hơn (ví dụ: mua hàng hoặc đăng ký).
  • Quảng cáo: So sánh các phiên bản quảng cáo khác nhau để thấy quảng cáo nào có tỷ lệ nhấp chuột cao hơn.

Ứng Dụng Generative AI Trong Media Tại Việt Nam: Các Thương Hiệu Đang Làm Gì?

Ở Việt Nam, nhiều thương hiệu đã bắt đầu ứng dụng Generative AI vào chiến lược truyền thông và quảng cáo, giúp tối ưu hóa quy trình sáng tạo nội dung và nâng cao hiệu suất chiến dịch. Các Thương Hiệu Lớn Tại Việt Nam Ứng Dụng AI

Shopee: Nền tảng thương mại điện tử này sử dụng AI để tạo ra các chiến dịch quảng cáo cá nhân hóa cho từng nhóm khách hàng. AI phân tích hành vi mua sắm và đưa ra những quảng cáo sản phẩm phù hợp, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổităng trưởng doanh thu.

Vinamilk: Cùng với việc sử dụng AI để tạo ra các bài quảng cáo, Vinamilk còn sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng, giúp tối ưu hóa chiến lược quảng cáo và tăng cường sự gắn kết với người tiêu dùng. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí mà còn cải thiện hiệu suất chiến dịch.

Bitis’ Hunter:  Bitis’ sử dụng AI để tạo video viral trên TikTok, thu hút hàng triệu lượt xem trong vòng 48 giờ. Tạo sự gắn kết với thế hệ Gen Z trong bối cảnh xu hướng nhanh chóng thay đổi.

Pmax, Digital Marketing – Agency hàng đầu tại Việt Nam, đã hỗ trợ Bitis’ trong việc tối ưu Performance Marketing, giúp gia tăng ROI đáng kể.

Các Agency Truyền Thông Tại Việt Nam Tối Ưu Hóa Quá Trình Quảng Cáo

VCCorp: Là một trong những agency truyền thông lớn tại Việt Nam, công ty đã triển khai AI trong việc tạo nội dung quảng cáo cho các khách hàng của mình, đồng thời sử dụng AI để tối ưu hóa chiến dịch truyền thông. Điều này giúp các thương hiệu tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu suất trong từng chiến dịch quảng cáo.

Golden Communication Group: Agency này đã sử dụng AI để tự động hóa nhiều quy trình sáng tạo nội dung cho các chiến dịch truyền thông, từ viết bài quảng cáo cho đến thiết kế hình ảnh, giúp giảm thiểu chi phí và thời gian sản xuất.

Tương Lai Của Generative AI Trong Quảng Cáo và Truyền Thông Tại Việt Nam

Nhìn về tương lai, Generative AI sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo và sáng tạo nội dung tại Việt Nam. Các thương hiệu và công ty sẽ ngày càng sử dụng AI không chỉ để tối ưu hóa chiến lược quảng cáo mà còn để phân tích dữ liệu người dùng, dự đoán xu hướng và điều chỉnh chiến lược quảng cáo sao cho phù hợp.

Các ứng dụng tiềm năng của AI có thể bao gồm:

  • Cá nhân hóa quảng cáo sâu hơn, giúp khách hàng cảm thấy được quan tâm và chăm sóc tốt hơn.
  • Tối ưu hóa chi phí quảng cáo qua việc phân tích và điều chỉnh ngân sách quảng cáo theo thời gian thực.
  • Sáng tạo nội dung quảng cáo một cách nhanh chóng và hiệu quả, giảm thiểu sự phụ thuộc vào các đội ngũ sáng tạo truyền thống.

Kết Luận

Generative AI đã và đang thay đổi cách các thương hiệu tại Việt Nam, đặc biệt là vận hành trong lĩnh vực media và advertising. Với khả năng tạo ra nội dung sáng tạo, tối ưu hóa hiệu suất và dự đoán xu hướng, công nghệ này mang lại lợi thế cạnh tranh lớn. AI hứa hẹn sẽ là công cụ quan trọng giúp các công ty nâng cao hiệu quả quảng cáo, giảm chi phí và tăng trưởng doanh thu. Các thương hiệu tại Việt Nam cần nhanh chóng nắm bắt cơ hội này để duy trì sự cạnh tranh và phát triển bền vững trong thị trường truyền thông đang thay đổi nhanh chóng.