Sai số forecast 5 % có thể khoá chặt dòng tiền khi vòng đời xu hướng rút ngắn còn vài tuần. Nhiều thương hiệu vẫn dựa vào cảm giác buyer và bảng Excel rời rạc, dẫn tới overstock hoặc stock‑out liên tục.

Data‑Driven Merchandising kết nối POS, social trend và search intent để “nghe” nhu cầu (demand sensing), sau đó tự động tính ngân sách nhập hàng (OTB), phân bổ size‑color và lên lịch markdown thông minh. Pipeline này không chỉ giảm tồn kho mà còn rút ngắn chu trình hoàn vốn.

6.1 Demand Sensing

  • Hòa nhập POS sell‑out, social trend, Google Trends vào model Prophet / SARIMAX.
  • Cập nhật forecast rolling hàng tuần, MAPE mục tiêu < 12%.

6.2 Buy Planning – Công thức OTB

OTB = Planned Sales + Markdowns + EOM Stock – BOM Stock

  • Bình quân 6‑8 tuần mua hàng cho main line, 3‑4 tuần cho capsule.

6.3 Size & Color Allocation

  • K‑means clustering cửa hàng thành urban vs suburban vs flagship.
  • Ứng dụng ratio pack giảm sai lệch size tới 15%.

6.4 Lifecycle Management

Giai đoạn Trigger KPI Action
Phase‑In Sell‑through < 25% tuần 1 Boost ads, influencer unboxing
Mature Sell‑through 40‑70% Replenish, giữ giá
Phase‑Out Sell‑through ≥ 85% hoặc DOI>90 Markdown 10‑20‑30

6.5 Stock Replenishment

  • Min‑max dynamic bằng Exponential Smoothing.
  • Vendor Managed Inventory (VMI) + Advanced Shipping Notice (ASN).

6.6 Gợi ý biểu đồ dữ liệu

  • Line chart: Forecast vs Actual sales (MAPE).
  • Heatmap: Sell‑through theo size/color & tuần.
  • ABC curve: % doanh thu lũy kế theo SKU.
  • Histogram: DOI distribution trước vs sau VMI.

6.7 Kết luận

Merchandising thời đại dữ liệu không còn dựa vào “nghệ thuật” thuần tuý. Thuật toán, KPI, và quy trình OTB nhất quán sẽ quyết định danh mục tối ưu và vòng quay hàng hoá.